Neuronavegación con un modelo de corrección a tiempo real con ecografía intraoperatoria

Fabrice  Chassat; Marek Bucki; Yohan  Payan; Fabrice Jaillet

doi:10.47924/neurotarget2007374

Autores/as

Fabrice Chassat Centro de Modelamiento Matemático
Marek Bucki Laboratorio de Técnicas de Imagen y Cognición, CNRS UMR 5525
Yohan Payan Laboratorio de Técnicas de Imagen y Cognición, CNRS UMR 5525
Fabrice Jaillet Laboratorio de Informática en Imagen y Sistemas de Información, CNRS UMR 5205

DOI:

https://doi.org/10.47924/neurotarget2007374

Palabras clave:

neuronavegación, desplazamiento encefálico, deformación de tejidos blandos, modelamiento biomecánico

Resumen

Presentamos nuestro proyecto que enfoca el desarrollo y validación de un prototipo para ser instalado en un neuronavegador que mejorará la precisión de los sistemas actuales sin la necesidad de RMN intraoperatoria. Nuestro objetivo es la integración, dentro de una estación "clásica" de cirugía asistida por computador (CAC), de un modelo de deformación de los tejidos cerebrales, en particular la causada por el "brain shift". Este fenómeno impide la utilización de las estaciones de CAC en la mayoría de las cirugías "muy abiertas" del cerebro. Estas estaciones permiten ayudar en la planificación y ejecución de procedimientos quirúrgicos tales como biopsias o resección de tumores. Desde el preoperatorio el tumor es localizado en las neuroimágenes y con ayuda de ellas se efectúa la planificación quirúrgica con la cual se ingresa al quirófano. Debido al "brain shift" esta planificación inicial debe ser actualizada durante la cirugía para asegurar una precisión suficiente. La solución que proponemos consiste en el desarrollo de un modelo biomecánico en tiempo real de los tejidos cerebrales que será actualizado con las imágenes ecográficas intraoperatorias con el objetivo de estimar y compensar las deformaciones del cerebro durante la cirugía.

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Citas

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