Cuantificación del Temblor a partir de Trayectorias de Movimiento en Subtalamotomía por Radiofrecuencia: Reporte de Caso
DOI:
https://doi.org/10.47924/neurotarget202073Palabras clave:
subtalamotomía, radiofrecuencia, trayectorias de movimiento, enfermedad de parkinsonResumen
Objetivo: Describir el efecto de la subtalamotomía bilateral por radiofrecuencia (RF) mediante la cuantificación del temblor en mano a partir de trayectorias de movimiento.
Reporte de caso: Paciente femenina de 83 años de edad, con antecedente de enfermedad pulmonar obstructiva crónica, bajo peso (IMC: 16) y Enfermedad de Parkinson (EP) Hoehn & Yahr II. Presentaba 5 años de temblor en reposo, de alta frecuencia y gran amplitud, de predominio en mano derecha con limitación significativa de la calidad de vida. Había recibido tratamiento con levodopa/carbidopa, la cual suspendió por manifestar náuseas y prurito, posteriormente recibió rotigotina y rasagilina sin control del temblor. Se decidió en junta neuroquirurgica y comité de ética en la clínica FOSCAL internacional realizar una Subtalamotomía unilateral por RF (2 lesiones a 75°C, durante 60 segundos).
El temblor fue medido por un original método computacional, midiendo un conjunto de trayectorias de movimiento calculadas utilizando video. Las trayectorias fueron caracterizadas por un conjunto de cinemáticas, las cuales con un análisis estadístico permitieron cuantificar el temblor. Adicionalmente fue seguida con la parte 3.16 de la UPDRS, el cuestionario de la calidad de vida (PDQ-39) y la escala de temblor Fahn-tolosa antes y seis meses después del procedimiento.
Resultados: No existieron complicaciones. El temblor se detuvo intraquirurgicamente y dicho beneficio se mantuvo hasta la última visita. Las puntuaciones en UPDRS-3.16 disminuyeron en un 47.6%, en la escala de temblor FahnTolosa en un 60% y también se observó una mejora concomitante en la calidad de vida con el cuestionario PDQ-39 en un 66%.
Discusión: Las técnicas ablativas por RF aun representan una excelente opción terapéutica en casos adecuadamente seleccionados. La cuantificación del temblor antes y después de cirugía demuestra de manera objetiva el adecuado control del temblor y debería documentarse siempre.
Conclusiones: La subtalamotomía por RF proporcionó un control significativo del temblor y la rigidez, mejorando significativamente la calidad de vida de una paciente de 83 años que por su estado nutricional no era candidata a Estimulación Cerebral Profunda (ECP) por riesgo de exposición del sistema. La aplicación de nuevas tecnologías cuantitativas permite una evaluación de resultados precisa, consideramos el método computacional para la evaluación del temblor como una alternativa segura y eficaz en la cuantificación a partir de trayectorias antes y después la subtalamotomía por RF.
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Moraga P, & GBD 2016 Neurology Collaborators (2019). Global, regional, and national burden of neurological disorders, 1990-2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. The Lancet Neurology, 18(5), 459-480. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(18)30499-X
Berardelli A, Rothwell JC, Thompson PD, Hallett M. Pathophysiology of bradykinesia in Parkinson'sdisease. Brain. 2001; 124(11): 2131-2146, https://doi.org/10.1093/brain/124.11.2131
Elan D, Louis MD, FAAN MS. Diagnosis and Management of Tremor, Continuum (Minneap Minn). Movement Disorders. 2019; 25(4): 959-975.
Peñas Domingo E, Gálvez Sierra M, Marín Valero M, Pérez Olivares Castiñeira M. El libro blanco delParkinson en España. Madrid. Real Patronato sobre Discapacidad (Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad); 2015.
Dejong JD, Melvill Jones G. Akinesia, hypokinesia, and bradykinesia in the oculomotor systemof patients with Parkinson's disease. Experimental Neurology. 1991; 32: 58-68
Alvarez F et al. Behavior Analysis through Multimodal Sensing for Care of Parkinson’s and Alzheimer’s Patients. IEEE MultiMedia. 2018; 25(1): 14-25. doi: 10.1109/MMUL.2018.011921232.
Erik Reinertsen, Gari D, Clifford A. Review of physiological and behavioral monitoring with digital sensors for neuropsychiatric illnesses. Physiological Measurement; 2018.
Noël LW, Keijsers Martin WM, Horstink Stan CM. Ambulatory Motor Assessment in Parkinson’s Disease, Movement Disorders. 2006; 21(1): 34 -44
Wang H, Schmid C. Action recognition with improved trajectories. In Proceedings of the IEEE international conference on computer vision. 2013: 3551-3558
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