Ensayos clínicos sobre dolor neuropático: factores asociados con disminuciones en la eficacia estimada del fármaco
Publicado originalmente en la Revista PAIN 159 (2018) 2339–2346. Traducción. Neurotarget.
DOI:
https://doi.org/10.47924/neurotarget201953Palabras clave:
Dolor neuropático, Ensayo clínico, Números necesarios a tratar, Respuesta placebo, Diseño del ensayoResumen
Múltiples ensayos clínicos farmacológicos recientes sobre el dolor neuropático no han logrado demostrar el efecto beneficioso de fármacos con eficacia previamente demostrada, y las estimaciones de la eficacia del fármaco parecen haber disminuido con la acumulación de ensayos más nuevos. Sin embargo, esto no se ha evaluado de forma sistemática. Aquí, analizamos los cambios dependientes del tiempo en el tamaño estimado del efecto del tratamiento en los ensayos farmacológicos junto con los factores que pueden contribuir a la disminución del tamaño del efecto estimado. Este estudio es un análisis secundario de los datos de una revisión sistemática y un metanálisis de NeuPSIG publicados anteriormente, actualizados para incluir estudios publicados hasta marzo de 2017. Se incluyeron ensayos doble ciego, aleatorizados y controlados con placebo que examinaron el efecto de los medicamentos para los que se había hecho recomendaciones fuertes o débiles para su uso en el dolor neuropático en la revisión publicada anteriormente. Como resultado primario, usamos un número agregado necesario a tratar para una reducción del dolor del 50% (alternativamente, una reducción del dolor del 30% o un alivio moderado del dolor). Los análisis involucraron 128 ensayos. El número necesario para tratar los valores aumentó alrededor de 2 a 4 en los ensayos publicados entre 1982 y 1999 a valores mucho más altos (menos efectivos) en los estudios publicados a partir de 2010. Varios factores que cambiaron con el tiempo, como un tamaño de estudio más grande, una duración de estudio más prolongada y más estudios que informaron una reducción del dolor del 50% o 30%, se correlacionaron con la disminución en los tamaños estimados del efecto del fármaco. Esto sugiere que los problemas relacionados con el diseño, los resultados y los informes han contribuido a cambios en la estimación de los efectos del tratamiento. Es importante considerar estos factores en el diseño y la interpretación de los datos de estudios individuales y en las revisiones sistemáticas y los metanálisis.
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Bartfai T, Lees GV. Pharma TARP: a troubled asset relief program for novel, abandoned projects in the pharmaceutical industry. ScientificWorldJournal 2011; 11:454–7.
Dworkin RH, Turk DC, Peirce-Sandner S, Burke LB, Farrar JT, Gilron I, Jensen MP, Katz NP, Raja SN, Rappaport BA, Rowbotham MC, Backonja MM, Baron R, Bellamy N, Bhagwagar Z, Costello A, Cowan P, Fang WC, Hertz S, Jay GW, Junor R, Kerns RD, Kerwin R, Kopecky EA, Lissin D, Malamut R, Markman JD, McDermott MP, Munera C, Porter L, Rauschkolb C, Rice AS, Sampaio C, Skljarevski V, Sommerville K, Stacey BR, Steigerwald I, Tobias J, Trentacosti AM, Wasan AD, Wells GA, Williams J, Witter J, Ziegler D. Considerations for improving assay sensitivity in chronic pain clinical trials: IMMPACT recommendations. PAIN 2012; 153:1148–58.
Dworkin RH, Turk DC, Peirce-Sandner S, He H, McDermott MP, Farrar JT, Katz NP, Lin AH, Rappaport BA, Rowbotham MC. Assay sensitivity and study features in neuropathic pain trials: an ACTTION meta-analysis. Neurology 2013; 81:67–75.
Fanelli D, Costas R, Ioannidis JP. Meta-assessment of bias in science. Proc Natl Acad Sci U S A 2017; 114:3714–19.
Finnerup NB, Otto M, McQuay HJ, Jensen TS, Sindrup SH. Algorithm for neuropathic pain treatment: an evidence based proposal. PAIN 2005; 118:289–305.
Finnerup NB, Attal N, Haroutounian S, McNicol E, Baron R, Dworkin RH, Gilron I, Haanpaa M, Hansson P, Jensen TS, Kamerman PR, Lund K, Moore A, Raja SN, Rice AS, Rowbotham M, Sena E, Siddall P, Smith BH, Wallace M. Pharmacotherapy for neuropathic pain in adults: a systematic review and meta-analysis. Lancet Neurol 2015; 14:162–73.
Finnerup NB, Sindrup SH, Jensen TS. The evidence for pharmacological treatment of neuropathic pain. PAIN 2010; 150:573–81.
Furukawa TA, Cipriani A, Leucht S, Atkinson LZ, Ogawa Y, Takeshima N, Hayasaka Y, Chaimani A, Salanti G. Is placebo response in antidepressant trials rising or not? A reanalysis of datasets to conclude this long-lasting controversy. Evid Based Ment Health 2018; 21:1–3.
Gewandter JS, McDermott MP, McKeown A, Smith SM, Pawlowski JR, Poli JJ, Rothstein D, Williams MR, Bujanover S, Farrar JT, Gilron I, Katz NP, Rowbotham MC, Turk DC, Dworkin RH. Reporting of intention-to- treat analyses in recent analgesic clinical trials: ACTTION systematic review and recommendations. PAIN 2014; 155:2714–19.
Greenland S, Robins JM. Estimation of a common effect parameter from sparse follow-up data. Biometrics 1985; 41:55–68.
Higgins JPT, Green S. Cochrane handbook for systematic reviews of interventions version 5.1.0 [updated march 2011]. Cochrane Collaboration 2011. Available at: http://handbook-5-1.cochrane.org. Accessed July 27 2018.
Iovieno N, Nierenberg AA, Parkin SR, Hyung Kim DJ, Walker RS, Fava M, Papakostas GI. Relationship between placebo response rate and clinical trial outcome in bipolar depression. J Psychiatr Res 2016; 74:38–44.
Iovieno N, Papakostas GI. Correlation between different levels of placebo response rate and clinical trial outcome in major depressive disorder: a meta-analysis. J Clin Psychiatry 2012; 73:1300–6.
Jadad AR, Moore RA, Carroll D, Jenkinson C, Reynolds DJ, Gavaghan DJ, McQuay HJ. Assessing the quality of reports of randomized clinical trials: is blinding necessary? Control Clin Trials 1996; 17:1–12.
Jensen TS, Baron R, Haanpaa M, Kalso E, Loeser JD, Rice AS, Treede RD. A new definition of neuropathic pain. PAIN 2011; 152:2204–5.
Kemp AS, Schooler NR, Kalali AH, Alphs L, Anand R, Awad G, Davidson M, Dube S, Ereshefsky L, Gharabawi G, Leon AC, Lepine JP, Potkin SG, Vermeulen A. What is causing the reduced drug-placebo difference in recent schizophrenia clinical trials and what can be done about it? Schizophr Bull 2010; 36:504–9.
Khan A, Bhat A, Kolts R, Thase ME, Brown W. Why has the antidepressant- placebo difference in antidepressant clinical trials diminished over the past three decades? CNS Neurosci Ther 2010; 16:217–26.
Khan A, Detke M, Khan SR, Mallinckrodt C. Placebo response and antidepressant clinical trial outcome. J Nerv Ment Dis 2003; 191:211-18.
Khan A, Fahl MK, Faucett J, Khan SS, Brown WA. Has the rising placebo response impacted antidepressant clinical trial outcome? Data from the US Food and Drug Administration 1987–2013. World Psychiatry 2017; 16:181–92.
Liu KS, Snavely DB, Ball WA, Lines CR, Reines SA, Potter WZ. Is bigger better for depression trials? J Psychiatr Res 2008; 42:622–30.
Mantel N, Haenszel W. Statistical aspects of the analysis of data from retrospective studies of disease. J Natl Cancer Inst 1959; 22:719–48.
McCann DJ, Petry NM, Bresell A, Isacsson E, Wilson E, Alexander RC. Medication nonadherence, “professional subjects,” and apparent placebo responders: overlapping challenges for medications development. J Clin Psychopharmacol 2015; 35:566–73.
Moore RA, Edwards JE, McQuay HJ. Acute pain: individual patient meta- analysis shows the impact of different ways of analysing and presenting results. PAIN 2005; 116:322–31.
Moore RA, Gavaghan D, Tramer MR, Collins SL, McQuay HJ. Size is everything–large amounts of information are needed to overcome random effects in estimating direction and magnitude of treatment effects. PAIN 1998; 78:209–16.
Moore RA, McQuay HJ. Single-patient data meta-analysis of 3453 postoperative patients: oral tramadol versus placebo, codeine and combination analgesics. PAIN 1997; 69:287–94.
Percie du SN, Rice AS. Improving the translation of analgesic drugs to the clinic: animal models of neuropathic pain. Br J Pharmacol 2014; 171: 2951–63.
Senn S. Importance of trends in the interpretation of an overall odds ratio in the meta-analysis of clinical trials. Stat Med 1994; 13:293–6.
Smith BH, Torrance N, Bennett MI, Lee AJ. Health and quality of life associated with chronic pain of predominantly neuropathic origin in the community. Clin J Pain 2007; 23:143–9.
Torrance N, Lawson KD, Afolabi E, Bennett MI, Serpell MG, Dunn KM, Smith BH. Estimating the burden of disease in chronic pain with and without neuropathic characteristics: does the choice between the EQ-5D and SF-6D matter? PAIN 2014; 155:1996–2004.
Tu YK, Clerehugh V, Gilthorpe MS. Collinearity in linear regression is a serious problem in oral health research. Eur J Oral Sci 2004; 112: 389–97.
Van Hecke O, Austin SK, Khan RA, Smith BH, Torrance N. Neuropathic pain in the general population: a systematic review of epidemiological studies. PAIN 2014; 155:654–62.
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