Modelo para la prescripción de los contactos más efectivos de los electrodos cerebrales implantados en el núcleo subtalámico en pacientes con enfermedad de Parkinson

Resumen

Introducción. El proyecto se enfoca en optimizar el proceso de programación inicial de los electrodos implantados en el núcleo subtalámico para la estimulación cerebral profunda en pacientes con enfermedad de Parkinson. Tradicionalmente, esta programación requiere de pruebas extensas ("prueba de contactos") para determinar qué contacto o contactos del electrodo genera la mejor respuesta sin efectos adversos.
Objetivo del Proyecto. Desarrollar un sistema predictivo basado en los datos del microregistro multiunitario intraoperatorio y de las imágenes posoperatorias para seleccionar el contacto más efectivo del electrodo, reduciendo así el tiempo de programación y mejorando la calidad de vida del paciente.
Método: Componentes del Sistema: Uso de imágenes pre y postoperatorias fusionadas de Tomografía Computarizada y de Resonancia Magnética para planeamiento estereotáctico. Microregistros multiunitarios intraoperatorios para la localización precisa del núcleo subtalámico. Análisis de datos con herramientas de visualización (mapas de calor, reconstrucción 3D) y algoritmos de machine learning (supervisado y no supervisado). Beneficios Esperados: Disminución del tiempo de la consulta para la programación; selección más precisa y rápida de los contactos efectivos; mejora rápida en el control de síntomas como rigidez, temblor y bradiquinesia y optimización de recursos institucionales. Evaluación del Modelo: Se utilizará una matriz de confusión para validar la precisión del sistema frente al método tradicional y se realizará un seguimiento comparativo entre la predicción del modelo y la evaluación del neurólogo. Implementación: El modelo fue implementado en un primer paciente en abril de 2024.
Conclusión. Consideramos que el siguiente proyecto puede dar a luz a una herramienta práctica y de extrema utilidad en el campo de la neuromodulación cerebral para el tratamiento de la enfermedad de Parkinson. Con el presente modelo intentamos alcanzar en forma expeditiva y precisa la selección de los contactos más efectivos de los electrodos implantados y de esta manera, obtener resultados terapéuticos óptimos de forma precoz.